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Tesra超算网络,解决AI开发困境
阅读量:6160 次
发布时间:2019-06-21

本文共 705 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

人工智能的发展大势所趋,但对于中小企业来说,在AI开发上面还面临着困境。

FrostData资本创始人、总裁兼首席运营官Stuart Frost表示:“我们现在处在大变革的前夜,人类所做的一切工作,其实都可以由AI负责。”

人工智能的到来被称为第四次工业革命,它可以将人类从大量重复性、麻木的工作中解放出来。但在这个美好的愿望实现之前,仍然需要很多单调乏味的工作需要人为进行。

麦肯锡全球研究院的一项模拟显示,到2030年,大约百分之七十的公司将采用至少一种人工智能,而且很大一部分大型企业将使用全方位的技术。人工智能可能会带来13万亿美元的额外全球经济活动,使其对经济增长的贡献与引进蒸汽机等其他变革性技术不相上下。作为世界上最大的经济体系之一,中国已经将人工智能的发展作为下一个五年计划的一部分。

不管是对于中国还是对于世界来说,人工智能都将是未来发展的趋势。而算法、大数据与算力则是制约人工智能发展的三大因素。对于人工智能来说,需要用到大量数据进行深度网络神经训练,这一过程将耗费大量的计算资源、时间与金钱。

一种新的算力模式的出现,将需要在计算速度与算力成本两方面都考虑到,也要兼顾扩容与安全的问题。

则完美的解决了从事AI开发的中小企业以及个人,在算力资源方面的困境。AI开发的速度提升了十倍,将算力成本降低了70%。

Tesra超算网络的操作也十分的简单,仅需上传代码与数据集即可。

截止到2018年,中国的AI产业已经吸引了全球60%人工智能资金,在这个浪潮之下,抓住时代的机遇,中国的AI产业也将领先全球!

转载于:https://blog.51cto.com/14027992/2309356

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